集成无人机遥感与土壤传感器,实时监测茶园肥力、病虫害分布及气象数据,支持智能灌溉与施肥决策。
通过 LoRa 无线传感器网络,实时采集温湿度、光照、土壤墒情等数据,生成茶园环境数字孪生模型。
基于 AI 图像识别的病虫害诊断工具,结合专家知识库提供防治方案,支持种植日志电子化。
搭载毫米波雷达与多光谱相机,实现茶园地形测绘、农药精准喷洒及产量预估。
融合气象卫星数据与茶园历史数据,提供霜冻、暴雨等灾害的 72 小时精准预警。
集成 GIS 地块管理、农事任务分配与物联设备监控,支持从种植到采摘的全流程数字化。
提供地块可视化管理、农事操作全记录、物联网环境监测(如土壤温湿度、重金属含量),支持消费者通过小程序查看种植过程,提升品牌信任度
覆盖茶园土地确权、种植计划排程、农资采购管理,支持与气象数据接口联动,提供灾害预警和种植策略建议。
针对茶叶杀青、揉捻、发酵等工艺,实现设备状态实时监控与工艺参数自动调节。
基于区块链技术的生产全链路追溯,支持 HACCP 认证要求,可精准定位质量问题环节。
集成生产计划排程与物料需求规划(MRP),支持小批量多品种的柔性生产模式。
提供数字化工艺路线模拟与 OEE(设备综合效率)分析,助力传统茶厂智能化改造。
整合茶园管理、采摘调度、加工工艺参数记录,实现从鲜叶到成品的全流程闭环管理。
采用深度学习算法检测茶叶形状、颜色、杂质,替代人工分拣,降低误检率至 0.5% 以下。
连接炒茶机、色选机等设备,实现生产数据实时采集与远程控制,已在竹叶青峨眉山基地实现无人化生产试点。
打通订单管理、设备台账、批次追溯等模块,实现第七代智能化生产线的工艺参数自动调控,武夷岩茶日产量提升至 3.6 吨。
针对茶叶电商特性,支持多平台订单自动抓取与智能波次分拣,错发率可降至 0.03%。
支持多仓多货主协同管理,集成温湿度传感器实现仓储环境动态调控,茶叶返青率下降 90%。
提供全国冷链网络与 GPS 实时定位,支持明前茶等时效性强产品的 72 小时极速配送。
基于大数据预测的智能分仓策略,可将华东地区配送时效提升至次日达。
提供仓储 3D 可视化与动态库存看板,支持按茶叶等级、产区进行精准分区管理。
整合干线运输与末端配送资源,通过路径优化算法降低运输成本 15%-20%。
针对第三方茶叶仓储企业,提供库位优化、动态库存看板和物流成本分析,帮助 YXF 提升分拣效率 60%。
集成温湿度传感器和 RFID 标签,实现库存实时可视化,支持与种植、加工环节的全链路数据贯通。
构建客户 360° 画像,支持从经销商到终端消费者的全渠道数据整合与精准营销。
提供小程序商城、直播带货与私域流量运营工具,帮助茶企实现线上线下一体化销售。
通过区块链 + NFC 芯片实现产品防伪溯源,扫码后可查看茶园实景、加工视频等内容。
依托短视频与直播电商生态,帮助茶企触达年轻消费群体,提升内容营销转化率。
提供从茶园到茶杯的全链路溯源,支持 HACCP 认证与产品召回,提升品牌溢价能力。
整合线上线下会员体系,支持订单智能分派和自动分账结算,帮助张一元实现全渠道销售额年增长 30%。
提供拼团、预售、会员积分等社交电商功能,结合 “农场秀” 展示种植过程,助力中小茶企实现微信生态内闭环销售
结合 NFC 芯片与加密二维码,实现消费者扫码即享 AR 茶园漫游与茶文化互动体验。
智慧茶园应用大数据、物联网、移动互联等现代信息技术,对基地种植区域的气象环境、土壤墒情、病虫害、农事活动等进行实时监测,实现茶叶生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化,全面提高茶叶产业现代化水平。项目采用“1+1+N”的模式。一个中心:智慧茶园大数据监测预警中心;一个平台:智慧茶园大数据平台;N个系统:茶园数字化监测系统、茶园水肥一体化管理系统、茶绿色防控系统、茶园质量安全溯源系统、茶园生产运营管理系统、茶园农技信息服务系统。
围绕数据和资金,提供解决企业发展核心痛点的产品服务
(SaaS)
助力企业高效管理、敏捷开发与数字化转型,解决技术应用与业务协同难题
(IoT)
构建线上业务生态,提供从流量运营到数字化营销的全链路支持
(SCM)
快速解决企业供应链管理中的业务和资金难题
为基建、制造、物联网提供生产数字化解决方案
GIS地块建模,集成墒情、气象、虫情监测,实时采集数据并输出农事建议。
物联网监测鲜叶与萎凋参数,数字孪生模拟发酵,保障茶叶品质稳定。
支持全球仓储中心库存实时同步,智能分仓实现配送时效次日达。
区块链+NFC茶叶溯源,扫码即查全链路12项信息。
运用互联网、大数据和人工智能技术、努力追求效率提升
帮助企业将供应链管理全流程从线下迁移到PC或移动端,提升内外部沟通协作效率,同时沉淀运营数据
通过对业务流程的标准化改造,发现重复、效率低下的工作环节,用系统自动化替代人工作业,并降低出错率
运用OCR、推荐算法、评分卡数据模型等技术,将繁琐的工作简单化、智能化,提升工作效率
典型案例
品品香联合超级码科技构建「智慧茶园 + 数字工厂 + 区块链溯源」系统,实现茶园数字化、茶青收购革新。
传统茶青收购依赖人工记账,存在外地茶青混入风险,茶园分散管理效率低,病虫害预警滞后,导致农药滥用与品质波动,消费者对茶叶原产地、种植过程缺乏信任,品牌溢价能力不足。
部署物联网传感器实时监测土壤墒情、气象数据,结合无人机巡田实现病虫害早发现早防治,农药使用量减少 30%,引入「小码哥智能秤」,扫描茶农专属二维码关联茶园信息,实时记录交易数据。
八马茶业打造「5G+AI」智能工厂,实现全流程数字化管控,实现工艺标准化、设备联网与能耗优化、供应链协同。
传统手工制茶难以规模化,产品批次间品质差异大,设备孤岛现象严重,能耗数据无法实时监控,单位加工成本高,供应链协同效率低,订单交付周期长达 15 天,无法满足电商平台时效需求。
通过数字孪生技术模拟发酵、揉捻等关键工序,结合 AI 算法动态调整参数,良品率提升至 99.99%,接入杀青机、烘干机等设备数据,PID 控温热回收系统使热能利用率超 95%。
大益集团构建「多仓协同 + 冷链管理」系统,实现智能物流网络,实现自动化仓储、环境动态调控、跨境合规管理。
传统仓库依赖人工分拣,错发率高达 1.2%,退换货成本占销售额 5%,普洱茶仓储对温湿度敏感,返青率达 12%,造成年损失超千万元。
引入高架立体库与四向穿梭车,仓库空间利用率提升 35%,分拣准确率达 99.9%,错发率降至 0.03%,温湿度传感器联动通风除湿设备,茶叶返青率下降 90%,仓储损耗降低至 1.5%。
小罐茶通过「小程序商城 + 企微私域」构建用户全生命周期管理体系,实现私域流量池建设、精准营销与用户分层、防伪与信任构建。
传统渠道依赖经销商,终端动销数据滞后,无法及时调整市场策略,年轻消费者触达困难,品牌认知老化,25-35 岁客群占比不足 20%。
基于扫码数据建立用户标签,针对「高净值客户」推送定制茶礼,针对「年轻尝鲜客」推出茶包体验装,客单价提升 30%。通过多渠道引流,3 万私域客户创造超 1000 万 GMV,复购率提升 40%。